Информатика и вычислительная техника. Технологии разработки информационных систем

• ИУЦТ, 09.04.01 Информатика и вычислительная техника. Технологии разработки информационных систем, очная, Кафедра «Цифровые технологии управления транспортными процессами», срок обучения 2 года

Руководитель магистерской программы (очная форма обучения): Лецкий Эдуард Константинович, профессор, доктор технических наук

Цель программы:

Подготовка магистров, способных строить математические модели, обосновывать целесообразность и проводить анализ проектируемых систем; разрабатывать программное, математическое и информационное обеспечение информационно-аналитических систем и систем поддержки принятия решений; проводить аналитические исследования, основанные на обработке больших объемов данных в бизнесе и на транспорте.

Научные направления кафедры:

Методы и технологии разработки прикладных информационных систем; системная аналитика (разработка и исследование методов и средств обеспечения качества функционирования информационных систем; системы поддержки принятия решений).

Основные дисциплины:

• Технологии разработки программного обеспечения;
• Модели и методы расчета характеристик информационных систем;
• Качество программных систем;
• Методы оптимизации;
• Интеллектуальные системы;
• Архитектура информационно-аналитических систем и системы поддержки принятия решений;
• Анализ данных;
• Транспортная логистика;
• Бизнес-аналитика.

Область и сферы профессиональной деятельности магистра:

Подразделения и службы компаний, предприятий, государственных учреждений, банков и т.д., деятельность которых связана с разработкой и сопровождением информационных систем различного назначения, в том числе, информационно-аналитических систем, систем поддержки принятия решений, систем обработки больших данных, систем интеллектуальной обработки данных.

Профессиональная деятельность магистра включает следующие работы: алгоритмизация процессов управления, построение моделей бизнес-процессов, разработка технических заданий на проектируемые системы, разработка программного обеспечения, оценка качества информационных систем, интеллектуальный анализ данных.