Математическое моделирование и системный анализ

Программа готовит универсальных специалистов — системных аналитиков, архитекторов данных и разработчиков математических моделей, способных трансформировать сложные бизнес-задачи и физические процессы в строгие математические алгоритмы. Выпускники обладают компетенциями на стыке прикладной математики, программирования и управления, что позволяет им проектировать и оптимизировать комплексные системы в ИТ, финансовом секторе, промышленности и государственном управлении. Они умеют разрабатывать имитационные и стохастические модели, проводить глубокий интеллектуальный анализ данных (Data Science), использовать методы машинного обучения для прогнозирования рисков и находить оптимальные управленческие решения в условиях неопределенности. Ключевые навыки выпускников включают профессиональное владение языками программирования (Python, C++), работу с инструментами Big Data, владение методами теории систем и управления, а также способность выстраивать полный цикл аналитического исследования: от формализации объекта до практического внедрения решения в производстве.

• Способность переводить сложные физические и экономические процессы на язык дифференциальных уравнений, алгебры, теории графов и стохастических процессов.
• Владение методами декомпозиции сложных объектов, поиска оптимальных решений в условиях многокритериальности и дефицита ресурсов.
• Применение статистических методов и алгоритмов машинного обучения и ИИ для обработки данных, прогнозирования и анализа надежности решений.
• Профессиональное владение Python и C++ для реализации численных методов, разработки расчетных модулей и автоматизации процессов.

Возможные занимаемые должности в будущем:

1. Транспорт и городское планирование (Smart City)
   • Архитектор интеллектуальных транспортных систем: проектирование сетей управления движением и интеграция беспилотного транспорта.
   • Специалист по транспортному моделированию: расчет пропускной способности дорожной сети и оптимизация маршрутов общественного транспорта.
   • Инженер по динамике транспортных систем: математическое моделирование физических процессов в транспортных средствах и инфраструктуре.
2. Системный анализ и Big Data
   • Системный аналитик: проектирование сложных ИТ-инфраструктур, сбор требований к ПО и оптимизация бизнес-процессов.
   • Аналитик данных: использование методов машинного обучения для прогнозирования спроса, рисков и анализа.
   • Логист-аналитик: оптимизация цепочек поставок и управление товарными потоками на основе математических моделей.
3. Исследования и разработки (R&D)
   • Математик-программист / Инженер-исследователь: разработка новых алгоритмов ИИ и численных методов для решения фундаментальных инженерных задач.
   • Научный сотрудник: работа в проектных институтах и лабораториях над прикладными задачами механики, управления и искусственного интеллекта.
4. Управление и консалтинг
   • Менеджер проектов в высокотехнологичном секторе: координация разработки сложных технических продуктов.
   • Стратегический консультант: экспертная оценка эффективности государственных и корпоративных программ цифровизации.

Отсутствует

Отсутствует