2-й семестр 2025-2026
Расписание действует с 09.02.2026 по 14.06.2026
PDF Скачать PDF
Понедельник 16 февраля
7 пара, 18:30 — 19:50
Лекция Нейронные сети и глубокое обучение
8 пара, 20:00 — 21:20
Лабораторная работа Нейронные сети и глубокое обучение
Вторник 17 февраля
7 пара, 18:30 — 19:50
Лекция Информационный поиск и анализ текстов
8 пара, 20:00 — 21:20
Лабораторная работа Информационный поиск и анализ текстов
Среда 18 февраля
день самостоятельной работы
Четверг 19 февраля
7 пара, 18:30 — 19:50
Лекция Анализ данных и машинное обучение
8 пара, 20:00 — 21:20
Лабораторная работа Анализ данных и машинное обучение
Пятница 20 февраля
7 пара, 18:30 — 19:50
Практическое занятие Проектная деятельность
8 пара, 20:00 — 21:20
Лабораторная работа Математические основы анализа данных и машинного обучения
Понедельник 16 февраля Вторник 17 февраля Среда 18 февраля Четверг 19 февраля Пятница 20 февраля
7 пара
18:30 — 19:50
Лекция Нейронные сети и глубокое обучение
Лекция Информационный поиск и анализ текстов
Лекция Анализ данных и машинное обучение
Практическое занятие Проектная деятельность
8 пара
20:00 — 21:20
Лабораторная работа Нейронные сети и глубокое обучение
Лабораторная работа Информационный поиск и анализ текстов
Лабораторная работа Анализ данных и машинное обучение
Лабораторная работа Математические основы анализа данных и машинного обучения
Понедельник 9 февраля
7 пара, 18:30 — 19:50
Лекция Средства визуализации данных
8 пара, 20:00 — 21:20
Лабораторная работа Средства визуализации данных
Вторник 10 февраля
7 пара, 18:30 — 19:50
Лекция Компьютерное зрение
8 пара, 20:00 — 21:20
Практическое занятие Компьютерное зрение
Среда 11 февраля
день самостоятельной работы
Четверг 12 февраля
7 пара, 18:30 — 19:50
Практическое занятие Анализ данных и машинное обучение
Пятница 13 февраля
7 пара, 18:30 — 19:50
Практическое занятие Проектная деятельность
8 пара, 20:00 — 21:20
Лекция Математические основы анализа данных и машинного обучения
Понедельник 9 февраля Вторник 10 февраля Среда 11 февраля Четверг 12 февраля Пятница 13 февраля
7 пара
18:30 — 19:50
Лекция Средства визуализации данных
Лекция Компьютерное зрение
Практическое занятие Анализ данных и машинное обучение
Практическое занятие Проектная деятельность
8 пара
20:00 — 21:20
Лабораторная работа Средства визуализации данных
Практическое занятие Компьютерное зрение
Лекция Математические основы анализа данных и машинного обучения